# llama.cpp unterstützt Q1_0 und Q2_0 auf Hexagon-NPUs

> Die Open-Source-Laufzeitumgebung für große Sprachmodelle läuft mit den neuen Low-Bit-Formaten effizienter auf Snapdragon-Chips.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/de/llama-cpp-adds-q1-0-and-q2-0-quant-support-for-hexagon-npu

Das llama.cpp-Projekt hat eine neue Version veröffentlicht, die Q1_0- und Q2_0-Quantisierung für Qualcomms Hexagon-NPU unterstützt. Außerdem wurden Kachelung und Vektor-Punktoperationen angepasst, um den Overhead zu verringern. Die Änderungen gelten für Linux- und Windows-Builds für Snapdragon-CPUs, Adreno-GPUs und Hexagon-NPUs sowie für weitere Plattformen. Sie sind im Entwicklerhandbuch dokumentiert und durch Release-Attestierungen signiert.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: 2026‑10‑17 („Sat Oct 17 2026 23:11:34 GMT+0200“)
- Unterstützt die Low-Bit-Formate Q1_0 und Q2_0 für Hexagon-NPUs

## Warum es wichtig ist

Entwickler können nun größere Sprachmodelle mit geringerer Latenz und weniger Stromverbrauch auf Smartphones und Tablets mit Snapdragon-Chips ausführen.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11716](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11716) – llama.cpp, 2026-10-17
2. [ggml-org/llama.cpp b11717](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11717) – llama.cpp, 2026-10-18

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-18