# llama.cpp b11685: SYCL-Wide-Stores für q4_K/q5_K

> Der Open-Source-LLM-Runner erscheint in Version b11685 mit einer SYCL-Optimierung für quantisierte Gewichte und neuen Binärdateien für macOS, iOS und Linux.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/de/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

Das ggml‑org-Team hat llama.cpp in Version b11685 veröffentlicht. Neu ist eine SYCL-Optimierung namens Wide Stores für die Dequantisierung der Gewichte q4_K und q5_K. Das Release enthält vorgefertigte Binärdateien für macOS auf Apple Silicon und Intel-Macs, iOS sowie verschiedene Ubuntu-Versionen (CPU, Vulkan und CUDA 12.8). Die Änderung soll die Inferenz quantisierter Modelle auf SYCL-kompatiblen GPUs beschleunigen.

## Die Fakten

- Release-Tag: b11685
- Veröffentlicht: 2026-10-16

## Warum es wichtig ist

Entwickler können quantisierte LLMs auf SYCL-GPUs schneller ausführen. Das erweitert die Auswahl günstiger Hardware für KI-Anwendungen.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-16