# llama.cpp b11971 bringt gekachelte OpenCL-Unterstützung für Adreno

> Das Release ergänzt eine gekachelte q4_K-Matrixoperation für Adreno-GPUs, auch für Batches mit mehr als einem Element.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/de/llama-cpp-b11971-adds-tiled-opencl-support-for-adreno

Mit llama.cpp b11971 ergänzt ggml-org eine gekachelte OpenCL-q4_K-Matrixoperation für Adreno-GPUs. Außerdem nutzt die Ausgabeschicht des Sprachmodells für q4_K diese Operation jetzt auch bei einer Batchgröße von mehr als eins.

Das Release bietet Downloads für macOS, iOS und mehrere Linux-Plattformen. Die Versionshinweise enthalten keine Leistungsmessungen; daher ist unklar, welche Auswirkungen die Adreno-Änderung auf Geschwindigkeit oder Ressourcenverbrauch hat.

## Die Fakten

- Die Adreno-Änderung ist als Pull Request #30412 aufgeführt.
- Das Release bietet Builds für Apple Silicon und Intel unter macOS, ein iOS-Paket sowie Linux-Builds.

## Warum es wichtig ist

Entwickler, die llama.cpp auf Adreno-Hardware nutzen, können den neuen OpenCL-Pfad ausprobieren. Aus den Versionshinweisen geht jedoch nicht hervor, ob dadurch die Inferenz schneller wird.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11971](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11971) – llama.cpp, 2026-10-28

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-28