# llama.cpp ergänzt OpenCL-Varianten für dp4a-Matrixmultiplikation

> Version b11789 der Open-Source-Bibliothek llama.cpp bringt neue OpenCL-Kernels für schnellere Matrixberechnungen sowie neue Binärdateien für macOS, iOS und Ubuntu.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/de/llama-cpp-release-adds-opencl-dp4a-matrix-multiply-variants

Das Team von ggml‑org hat llama.cpp in Version b11789 veröffentlicht. Das Update ergänzt dp4a-GEMM-Varianten (Matrixmultiplikation) für OpenCL, die Aktivierungsdaten vektoriell laden, und benennt zugehörige Kernels und Umgebungsvariablen um. Fertig kompilierte Binärdateien gibt es nun für Apple Silicon, Intel-macOS, iOS und mehrere Ubuntu-Versionen (CPU, Vulkan, CUDA). Die Änderungen sollen die Leistung auf GPUs verbessern, die den dp4a-Befehl unterstützen.

## Die Fakten

- Version b11789 wurde am 2026-10-21 veröffentlicht
- Ergänzt OpenCL-dp4a-GEMM-Kernels mit vektoriell geladenen Aktivierungsdaten

## Warum es wichtig ist

Entwickler können llama.cpp auf kompatiblen GPUs schneller ausführen und so die Inferenzzeit für lokale LLM-Anwendungen verkürzen.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11789](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11789) – llama.cpp, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21