# llama.cpp-Update schützt vor Tensorgrößen-Überlauf

> Das Release vom 30. September verhindert einen seltenen Überlauffehler beim Auffüllen großer Tensoren und verbessert die Stabilität auf verschiedenen Plattformen.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/de/llama-cpp-update-adds-guard-against-tensor-size-overflow

Die Bibliothek llama.cpp hat am 30. September 2026 einen Patch veröffentlicht, der Tensoren blockiert, deren Größe beim Auffüllen einen Überlauf verursachen würde. Die Änderung prüft die Rohgröße zuzüglich der Ausrichtung, bevor sie den Füllwert hinzufügt, und weist unsichere Tensoren frühzeitig zurück. Ein neuer Testfall zeigt, dass die Korrektur einen Tensor mit 2⁶⁴−16 Byte abfängt, der zuvor durchgerutscht war. Das Update gilt für alle unterstützten Builds – von macOS über Windows bis Linux, einschließlich der CUDA- und Vulkan-Versionen.

## Die Fakten

- Die Korrektur zielt auf Überläufe ab, wenn nbytes + (alignment−1) größer als SIZE_MAX ist
- Der Testfall verwendet die Tensor-Dimensionen [4, 2³⁰−1, 2³⁰+1, 1]

## Warum es wichtig ist

Durch das Verhindern dieses Überlaufs lassen sich Abstürze oder verfälschte Ergebnisse vermeiden, wenn sehr große Modelle ausgeführt werden.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11275](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11275) – llama.cpp, 2026-09-30
2. [ggml-org/llama.cpp b11276](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11276) – llama.cpp, 2026-09-30

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-30