# llama.cpp-Update behebt Absturz mit HunyuanVL

> Version b12336 legt die Position-Embeddings von HunyuanVL zwingend als F32 ab und verhindert so Pufferüberläufe auf unterstützten Plattformen.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/de/llama-cpp-update-fixes-hunyuanvl-position-embedding-crash

Die Open-Source-Bibliothek llama.cpp hat am 13. Nov. 2026 Version b12336 veröffentlicht. Beim Laden der Tensoren werden die Position-Embeddings des Modells HunyuanVL nun zwingend als 32-Bit-Gleitkommazahlen (F32) gespeichert. Zuvor konnte ein 64-Bit-Tensor (F64) den Puffer überlaufen lassen und beim ersten Bildaufruf einen Absturz verursachen. Die Änderung gilt für alle aufgeführten Plattformen – von macOS und Windows bis hin zu Linux- und Android-Builds.

## Die Fakten

- Release-Tag b12336 veröffentlicht am 13. Nov. 2026
- Position-Embedding für HunyuanVL-Tensoren muss als F32 vorliegen

## Warum es wichtig ist

Entwickler, die HunyuanVL mit llama.cpp nutzen, vermeiden damit Abstürze bei der Bildgenerierung.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b12336](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12336) – llama.cpp, 2026-11-13

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-13