# llama.cpp gleicht Bildkacheln von LFM2 an Transformers an

> Das Update vom 21. Okt. 2026 passt die Bildvorverarbeitung an, damit LFM2-Vision-Modelle dieselben Kacheln erzeugen wie Transformer-Implementierungen.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/de/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

Die Bibliothek ggml-org/llama.cpp hat am 21. Okt. 2026 eine neue Version veröffentlicht. Sie passt den LFM2-Bildprozessor so an, dass das ursprüngliche Seitenverhältnis erhalten bleibt und dieselbe Rundungslogik wie im Python-Code von transformers verwendet wird. Mit der neuen Einstellung PAD_NONE und Rundung mit doppelter Genauigkeit stimmen die Kachelgrößen nun bei allen Bildgrößen bis zu 4096 × 4096 mit denen von Transformer-Modellen überein. Der Fehler, der zuvor bei d1-3B und anderen LFM2-VL-Modellen zu schwarzen Balken und uneinheitlichen Kachelrastern führte, ist damit behoben.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: Mi., 21. Okt. 2026
- Korrigiert die Rundung bei 3.2 × 10⁴ von 16.7 Mio. möglichen Bildgrößen

## Warum es wichtig ist

Entwicklerinnen und Entwickler, die LFM2-Vision-Modelle verwenden, erhalten eine zuverlässigere Bildvorverarbeitung. So lassen sich größenbedingte Fehler vermeiden, wenn zwischen llama.cpp und Transformer-Code gewechselt wird.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21