# llama.cpp-Update behebt Skalierungsfehler in Qwen2VL

> Die Version b12385 korrigiert einen Skalierungsfehler, durch den Qwen2VL unbrauchbare Ausgaben lieferte. Das verbessert die Leistung auf CUDA und CPU.

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/de/llama-cpp-update-fixes-qwen2vl-model-scaling-bug

Die Open-Source-Bibliothek llama.cpp hat am November 14, 2026 die Version b12385 veröffentlicht. Das Update behebt einen Fehler im Modell Qwen2VL, durch den die Skalierungsfaktoren für die Feedforward-Netzwerkschichten nicht angewendet wurden. Dadurch lieferte das Modell unsinnige Ausgaben: Die Perplexität lag auf CUDA bei etwa 1 e6 und auf CPU bei NaN. Die Korrektur übergibt dem Build-Prozess die richtigen Skalierungsfaktoren und stellt so den normalen Betrieb wieder her.

## Die Fakten

- Version b12385 am 2026-11-14 veröffentlicht
- Der Fehler führte bei Qwen2VL zu einer Perplexität von ~1e6 auf CUDA und NaN auf CPU

## Warum es wichtig ist

Entwickler, die llama.cpp verwenden, können Qwen2VL nun zuverlässig ausführen und fehlerhafte Ergebnisse in ihren Anwendungen vermeiden.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b12385](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12385) – llama.cpp, 2026-11-14

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-14