# MAI-Gym: Plattform zum Trainieren und Testen von GUI-KI-Agenten

> Forschende stellen ein offenes Framework vor, mit dem Entwickler KI-Agenten für mobile, Desktop- und Weboberflächen in großem Maßstab trainieren und bewerten können.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/de/mai-gym-platform-released-for-training-and-testing-gui-ai-agents

Ein Team von Forschenden aus mehreren Institutionen hat MAI-Gym veröffentlicht, eine Open-Source-Plattform zum Entwickeln, Testen und Trainieren von KI-Agenten, die mit grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) interagieren. Der Code, die Daten und ein Modell-Checkpoint mit 9 Milliarden Parametern stehen ab sofort zum Download bereit. MAI-Gym funktioniert mit Mobiltelefonen, Desktop-Computern und Webbrowsern und kann bis zu 20.000 Umgebungen parallel ausführen.

## Was bietet MAI-Gym?

Die Plattform umfasst eine gemeinsame Pipeline für Testläufe, die dafür sorgt, dass sich Agenten bei der Bewertung und beim Reinforcement-Learning-Training (RL) identisch verhalten. Zum Lieferumfang gehören zehn etablierte Benchmark-Sammlungen und 2.000 verifizierte Aufgaben für Apps wie Ticketbuchungen, E-Mail und Einstellungsmenüs. MAI-Gym kann außerdem automatisch neue simulierte Apps erstellen, darunter zurücksetzbare Umgebungen und appübergreifende Szenarien, deren korrekte Ausführung überprüft wird.

## Ergebnisse mit dem veröffentlichten 9B-Modell

Mit dem Framework trainierten die Autoren MAI-Gym-9B, einen einheitlichen Agenten für Mobilgeräte und Desktop-Computer. Im Benchmark MobileWorld erzielte das Modell eine Erfolgsquote von 78.4 %, bei OSWorld-Verified erreichte es 76.2 %. In einem Transfer-Test lernte der Agent eine Aufgabe zur Ticketbuchung in einer simulierten App und führte dieselbe Aufgabe anschließend auf einem echten Smartphone aus. Die Erfolgsquote stieg dabei von 28.8 % auf 48.1 %.

## Die Fakten

- MAI-Gym wurde am 2026-10-16 angekündigt ("Fri Oct 16 2026 06:00:00 GMT+0200").
- Die Plattform unterstützt bis zu 20.000 parallel laufende Umgebungen.
- Sie umfasst zehn Benchmark-Sammlungen und 2.000 verifizierte Aufgaben.
- Das veröffentlichte Modell MAI-Gym-9B hat 9 Milliarden Parameter.
- Das Modell erzielte 78.4 % bei MobileWorld und 76.2 % bei OSWorld-Verified.

## Warum es wichtig ist

Entwickler können jetzt KI-Assistenten trainieren, die auf Smartphones, PCs und in Browsern funktionieren, ohne dafür eine eigene umfangreiche Infrastruktur aufzubauen. Die offenen Daten und das Modell ermöglichen es Forschenden, neue Ansätze schnell zu testen. Das Transfer-Ergebnis deutet darauf hin, dass Training in simulierten Apps die Leistung in der realen Welt verbessern kann.

## Quellen und Referenzen

1. [MAI-Gym: An Open All-in-One Platform for GUI Agent Evaluation and RL Training across Mobile and Computer Environments](https://arxiv.org/abs/2610.20939) – arXiv, 2026-10-16

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-16