# Meta veröffentlicht Muse Spark Open mit 816 Milliarden Parametern

> Das offene Modell lässt sich lokal auf zwei Mac Studios betreiben. In Agententests schneidet es laut Artificial Analysis schwächer ab als führende Konkurrenz.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/de/meta-veroffentlicht-muse-spark-open-mit-816-milliarden-parametern

Meta hat Muse Spark Open mit offenen Modellgewichten veröffentlicht. Das Modell hat 816 Milliarden Parameter und verarbeitet Text, Bilder, Videos und Audio, gibt aber nur Text aus. Meta und Apple arbeiteten laut Bericht an einer lokalen Ausführung: Dafür braucht es zwei verbundene Mac Studios mit je 512 GByte gemeinsamem Arbeitsspeicher.

In Artificial Analysis’ Intelligence Index erreicht Muse Spark Open 39 Punkte. Bei Agentenaufgaben liegt es laut den dort ausgewerteten Tests unter den neun führenden Open-Weight-Modellen auf dem letzten Platz. Die Gewichte gibt es in einer 1,6-TByte-Version und einer auf rund 530 GByte verkleinerten Variante; die nötige Mac-Hardware dürfte mehrere Zehntausend Euro kosten.

## Die Fakten

- Artificial Analysis bewertet Muse Spark Open mit 39 Punkten; GLM-5.3 erreicht 45, MiMo-V2.6-Pro 46.
- Die API kostet 1,25 US-Dollar je Million Eingabetoken und 4,25 Dollar je Million Ausgabetoken.

## Warum es wichtig ist

Für Entwickler, die das Modell lokal betreiben wollen, ist die Hardware eine hohe Einstiegshürde; ob sich die Leistung für ihren konkreten Einsatz lohnt, lässt sich aus den berichteten Benchmarks allein nicht ableiten.

## Quellen und Referenzen

1. [Meta und Apple optimieren riesiges KI-Modell für Mac Studios](https://www.heise.de/news/Meta-veroeffentlicht-Muse-Spark-Open-und-kooperiert-dabei-mit-Apple-11490339.html?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag) – Heise KI, 2026-10-16

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-16