# Microsoft bringt dritten KI-Chip Maia 300 auf den Markt

> Der neue Maia 300 soll 40 % mehr Tokens pro Megawatt und bis zu siebenmal so viel Durchsatz auf Rack-Ebene bieten. Der Einsatz in der Produktion ist ab 2027 geplant.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/de/microsoft-rolls-out-third-gen-maia-300-ai-chip

Microsoft hat am 12. Okt. 2026 seinen KI-Inferenzchip Maia 300 der dritten Generation vorgestellt. Laut Unternehmen ist der Chip für die meisten KI-Dienste in der eigenen Cloud ausgelegt und soll die Abhängigkeit von GPUs von Nvidia und AMD verringern. Ab 2027 soll Maia 300 schrittweise für Produktions-Workloads zum Einsatz kommen.

## Was ist neu am Maia 300?

Der Chip basiert auf einem Chiplet-Design im N2P-Prozess von TSMC. Recheneinheiten, Speichercontroller und I/O sind auf separate Siliziumbausteine verteilt. Dadurch kann mehr Fläche für die reine Rechenleistung genutzt werden. Microsoft zufolge ermöglicht diese Architektur 40 % mehr Tokens pro Megawatt als führende GPU-basierte Systeme. In einem Rack mit 96 Beschleunigern kann der Chip bis zu siebenmal so viele Tokens verarbeiten wie der Vorgänger Maia 200.

Maia 300 ist für neuere KI-Workloads wie Schlussfolgern mit langem Kontext, Chats mit geringer Latenz und mehrstufige agentische Aufgaben ausgelegt. Der Chip ist bereits Teil der internen Infrastruktur von Microsoft und unterstützt Produkte wie Microsoft Copilot und GitHub Copilot.

## Warum das wichtig ist

Sollten sich die Effizienzangaben bestätigen, könnten Azure-Kunden weniger für KI-Dienste bezahlen, die auf Microsofts eigener Hardware laufen. Der Wechsel gibt Microsoft außerdem mehr Kontrolle über die Hard- und Softwareplattform und könnte die Einführung neuer Funktionen für KI-Produkte beschleunigen.

## Die Fakten

- Microsoft hat den Chip Maia 300 am 12. Okt. 2026 vorgestellt.
- Der Produktionsstart mit Maia 300 ist für 2027 geplant.
- Der Chip basiert auf dem N2P-Prozess von TSMC und verwendet eine Chiplet-Architektur.
- Microsoft zufolge liefert Maia 300 40 % mehr Tokens pro Megawatt als führende GPU-Systeme.
- Eine Konfiguration mit 96 Beschleunigern soll auf Rack-Ebene bis zu siebenmal so viele Tokens verarbeiten wie Maia 200.

## Warum es wichtig ist

Azure-Nutzer könnten von günstigeren KI-Inferenzdiensten profitieren, wenn Microsofts eigene Chips zur wichtigsten Hardware werden. Für Entwickler könnte die engere Integration von Microsofts Modellen und Chips schnellere Updates und neue Funktionen für Dienste wie Copilot ermöglichen.

## Quellen und Referenzen

1. [Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs](https://www.theverge.com/news/1009465/microsoft-maia-300-chip-improvements-rollout) – The Verge, 2026-10-12
2. [Deep dive into Azure Maia 300 architecture](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/) – Microsoft Azure
3. [Introducing Microsoft’s latest custom chip: Maia 300](https://news.microsoft.com/maia-2026/) – Microsoft, 2026-10-12
4. [Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027](https://the-decoder.com/microsoft-plans-to-scale-its-own-maia-ai-chips-to-gigawatt-levels-by-2027/) – The Decoder, 2026-10-12
5. [Microsoft to rely more on homegrown AI chips, reducing dependence on Nvidia](https://www.cnbc.com/2026/10/12/microsoft-will-mainly-use-its-maia-chips-for-ai-inference.html) – CNBC, 2026-10-12

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-12