# Mila und NRCan stellen KI-Modell zur Waldbrandgefahr in Kanada vor

> Das neue KI-Ersatzmodell beschleunigt BurnP3+-Simulationen um bis zu 3.400-mal und ermöglicht es Forschenden, Brandszenarien nahezu sofort auszuwerten.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

Das angewandte Forschungsteam von Mila und Natural Resources Canada haben ein KI-Ersatzmodell veröffentlicht, das den Waldbrandsimulator BurnP3+ nachbildet, aber statt Tagen nur Sekunden benötigt. Das Modell kann eine Region von 130.000 km² auf einer Standard-CPU in etwa 174 Sekunden oder auf einer GPU in 41 Sekunden kartieren. Es ist 800- bis 3.400-mal schneller und liefert zugleich eine für Waldbrandexpertinnen und -experten ausreichende Genauigkeit. Code und Modell sind Open Source. Alle BurnP3+-Nutzenden in Kanada können sie herunterladen und für die Planung von Waldbrandprävention, Brennstoffmanagement und Landnutzung nutzen.

## Die Fakten

- Beschleunigung: 800- bis 3.400-mal schneller als BurnP3+ (von Tagen auf Sekunden).
- Laufzeit auf einer 130.000 km² großen Region: etwa 174 Sekunden auf einer CPU und etwa 41 Sekunden auf einer GPU.

## Warum es wichtig ist

Damit wird die Kartierung der Waldbrandgefahr von einem mehrtägigen Stapelverarbeitungsauftrag zu einem nahezu echtzeitfähigen Werkzeug für kanadische Behörden und die Industrie.

## Quellen und Referenzen

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19