# MiniMax bringt M3.1 Flash für rund $0.22 pro Aufgabe heraus

> Das chinesische Unternehmen MiniMax hat M3.1 Flash vorgestellt – ein günstigeres, leistungsfähigeres Reasoning-Modell. Die Gewichte sollen am Oct 23, 2026, veröffentlicht werden.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/minimax-releases-m3-1-flash-model-at-about-0-22-per-task

MiniMax hat M3.1 Flash am Oct 19, 2026, angekündigt. Laut Unternehmen erreicht die neue Version im Artificial Analysis Intelligence Index 42 Punkte – 13 mehr als das Vorgängermodell M3. Zugleich kostet sie pro Aufgabe weniger als halb so viel. Die API ist bereits unter platform.minimax.io verfügbar; die Gewichte sollen am Oct 23, 2026, veröffentlicht werden.

## Leistung des Modells

In Tests erreichte M3.1 Flash im Benchmark „Humanity’s Last Exam“ 48 % und lag damit vor Deepseek V4.1 Flash mit 43 % sowie GLM‑5.3‑Flash. Im Physik-Benchmark CritPt kam das Modell auf 22 % und übertraf damit GLM‑5.3‑Flash (15 %) und Gemini 3.8 Flash (18 %), lag aber knapp hinter Deepseek mit 24 %. Im Test AA‑Omniscience zur faktischen Genauigkeit beantwortete das Modell 56 % der Fragen richtig – deutlich mehr als GLM‑5.3‑Flash (28 %) und Deepseek (43 %). Das Modell verarbeitet bis zu one million Tokens Kontext und kann sowohl Text als auch Bilder entgegennehmen.

## Preis und Verfügbarkeit

MiniMax verlangt $0.15 pro million Input-Tokens und $0.60 pro million Output-Tokens; für zwischengespeicherte Eingaben fallen $0.015 an. Da M3.1 Flash weniger Output-Tokens benötigt, kostet eine Aufgabe rund $0.22. Zudem arbeitet das Modell etwa dreimal so schnell wie das ältere M3. Das Unternehmen bietet außerdem eine Desktop-App namens MiniMax Code an.

## Die Fakten

- MiniMax M3.1 Flash erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 42 Punkte und liegt damit 13 Punkte über M3.
- Das Modell kostet rund $0.22 pro Aufgabe und damit weniger als halb so viel wie M3.
- M3.1 Flash erzielt im Benchmark Humanity’s Last Exam 48 % und übertrifft damit Deepseek V4.1 Flash mit 43 %.
- Im Physik-Benchmark CritPt erreicht das Modell 22 % und liegt knapp hinter Deepseek mit 24 %.
- Die Veröffentlichung der offenen Gewichte ist für Oct 23, 2026, geplant; die API ist unter platform.minimax.io verfügbar.

## Warum es wichtig ist

Für Entwickler und Unternehmen in China und anderswo bedeutet der niedrigere Preis pro Aufgabe, dass sie mehr komplexe Reasoning-Aufgaben ausführen können, ohne ihr Budget zu sprengen. Die Veröffentlichung der offenen Gewichte könnte es Forschenden außerdem ermöglichen, mit einem leistungsstarken Modell zu experimentieren, ohne auf eine kommerzielle Lizenz warten zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [MiniMax M3.1 Flash shows China's AI price race has no floor in sight](https://the-decoder.com/minimax-m3-1-flash-shows-chinas-ai-price-race-has-no-floor-in-sight/) – The Decoder, 2026-10-19
2. [MiniMax launches M3.1 Flash model, says it cuts AI agent costs by 70%](https://siliconangle.com/2026/10/19/minimax-launches-m3-1-flash-model-says-it-cuts-ai-agent-costs-by-70/) – SiliconANGLE, 2026-10-19

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19