# Privates Dense Retrieval verlängert RAG-Abläufe um 0,38 Sekunden

> Ein Hashing-Filter schützt Suchanfragen und erhöht die Latenz bei der Suche in großem Maßstab nur um 6,5 Prozent.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/de/new-private-dense-retrieval-method-adds-0-38-s-to-rag-pipelines

Peichun Hua und seine Mitautoren haben ein Verfahren für privates Dense Retrieval vorgestellt. Dabei wählt ein gelernter binärer Hash eine kurze Kandidatenliste aus. Anschließend werden die Treffer verschlüsselt neu sortiert, sodass sowohl die Suchanfrage als auch die endgültigen Dokumente verborgen bleiben. Bei einem Datensatz mit 2,68 Millionen Passagen verlängert das Verfahren einen RAG-Durchlauf mit Qwen3-32B über eine 10-Gbit/s-Verbindung um lediglich 0,38 Sekunden. Mit nur 200–500 Kandidaten erreicht es dieselbe Qualität wie eine Suche im gesamten Korpus.

## Die Fakten

- Studie veröffentlicht am 2026-11-13
- Erhöht die Latenz einer RAG-Pipeline mit Qwen3-32B und 128 Token um 0,38 Sekunden (6,5 Prozent)

## Warum es wichtig ist

Unternehmen können private Suchfunktionen für große Dokumentensammlungen einführen, ohne dass sich die Suche merklich verlangsamt.

## Quellen und Referenzen

1. [Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale](https://arxiv.org/abs/2608.25735) – arXiv cs.IR, 2026-11-13

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-13