# NVIDIA Kumo Tabular mit drei Modellgrößen auf Hugging Face erschienen

> Das offene Basismodell für Tabellendaten ist jetzt auf Hugging Face verfügbar. Es gibt die Varianten Small, Medium und Large (28 bis 215 Mio. Parameter) und führt vier wichtige Benchmarks an.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/de/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA hat Kumo Tabular auf Hugging Face veröffentlicht. Das Modell sagt für neue Zeilen direkt anhand einer beschrifteten Tabelle Labels voraus – ganz ohne Training oder Feature Engineering. Es gibt drei Größen: Small (≈28 Mio. Parameter), Medium (≈71 Mio.) und Large (≈215 Mio.). In der TabArena-Bestenliste liegt es mit einem Elo-Wert von 1950 vorn und läuft bei Tests auf einer einzelnen RTX 6000 Pro GPU rund 17 % schneller als das bisher beste Modell LimiX‑2. Dieselben Modelle belegen auch bei BeyondArena, TALENT und ScoringBench den ersten Platz.

## Die Fakten

- Drei Modellgrößen: 28 Mio., 71 Mio. und 215 Mio. Parameter (Hugging-Face-Blog, 29. Sep. 2026)
- Elo-Wert von 1950 bei TabArena; 17 % schneller als LimiX‑2 auf einer RTX 6000 Pro (dieselbe Quelle)

## Warum es wichtig ist

Unternehmen können damit eigene Pipelines für Tabellendaten durch ein einziges vortrainiertes Modell ersetzen, das genauere Ergebnisse liefert und schneller läuft.

## Quellen und Referenzen

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-29