# NVIDIA veröffentlicht quantisiertes Qwen-Image-Modell auf Hugging Face

> Das Qwen-Image-NVFP4-Modell, ein Text-zu-Bild-Diffusion-Transformer mit 20B Parametern, steht mit der Quantisierung durch NVIDIA Model Optimizer jetzt zum Download bereit.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/de/nvidia-releases-quantized-qwen-image-model-on-hugging-face

NVIDIA hat das Modell Qwen-Image-NVFP4 auf Hugging Face veröffentlicht. Es handelt sich um eine quantisierte Version des Text-zu-Bild-Diffusion-Transformers Qwen‑Image. Die Architektur bleibt unverändert, während die geringere Präzision für schnellere GPU-Inferenz sorgt. Das Modell unterstützt Prompts mit bis zu 1,024 Tokens und läuft auf NVIDIA-Blackwell-GPUs mit TensorRT‑LLM VisualGen. Es steht unter der Apache-2.0-Lizenz für die kommerzielle und nicht kommerzielle Nutzung zur Verfügung.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: 2026-10-12 („Release Date: Hugging Face 10/12/2026“)
- Modellgröße: 20.43 B Parameter im Denoising-Transformer (insgesamt 28.85 B einschließlich Text-Encoder und VAE)

## Warum es wichtig ist

Entwickler können Bilder jetzt schneller auf NVIDIA-GPUs generieren, ohne das Modell selbst quantisieren zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [New model on Hugging Face: nvidia/Qwen-Image-NVFP4 (text-to-image)](https://huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4) – NVIDIA, 2026-10-09

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-12