# NVIDIA veröffentlicht Run:ai zur GPU-Verwaltung als Open Source

> NVIDIA stellt seine Kubernetes-Suite Run:ai zur GPU-Verwaltung unter der Apache-2.0-Lizenz bereit. Sie umfasst Open-Source-Tools für die Planung und Kontingentverwaltung.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

NVIDIA hat seine Plattform Run:ai zur Verwaltung von GPUs in Kubernetes-Clustern als Open Source veröffentlicht. Der Code steht nun unter der Apache-2.0-Lizenz und darf damit von allen genutzt, verändert und weitergegeben werden. Die Veröffentlichung umfasst den KAI Scheduler, Unterstützung für die Aufteilung von GPUs in CUDA 13.4, Funktionen zur Kontingentverwaltung und eine lokale Entwicklungsumgebung auf Basis von Kind. Dadurch erhalten Entwickler und Cloud-Betreiber leichter Zugang zu Tools für die GPU-Planung.

## Die Fakten

- Run:ai ist unter der Apache-2.0-Lizenz als Open Source verfügbar
- Enthält den KAI Scheduler, GPU-Aufteilung in CUDA 13.4, Kontingentverwaltung und eine Kind-Entwicklungsumgebung

## Warum es wichtig ist

Dank des Open-Source-Zugangs können kleinere Unternehmen und Forschende ihre Kubernetes-Cluster um eine präzise GPU-Planung erweitern, ohne für eine proprietäre Lösung bezahlen zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19