# Offene Wolof-Sprachmodelle mit 0.6 bis 14 Milliarden Parametern

> Forschende veröffentlichen eine Reihe von Wolof-Modellen mit 0.6 bis 14 Milliarden Parametern, die öffentlich zum Download bereitstehen.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/de/open-weight-language-models-for-wolof-released-from-0-6b-to-14b-parameters

Ein Team aus Linguistinnen, Linguisten und Ingenieurinnen und Ingenieuren hat eine Reihe von Sprachmodellen mit offenen Gewichten veröffentlicht, die Wolof verstehen und erzeugen können. Wolof wird von etwa 23 Millionen Menschen im Senegal gesprochen. Die Modelle haben zwischen 0.6 und 14 Milliarden Parametern und stehen unter einer offenen Lizenz, sodass alle sie herunterladen und lokal ausführen können. Laut der Studie schneiden die Versionen mit 8 Milliarden und 14 Milliarden Parametern bei Wolof-Aufgaben ähnlich gut ab wie deutlich größere kommerzielle Systeme und kommen zugleich mit anderen Sprachen gut zurecht.

## Die Ergebnisse der Studie

Die Autorinnen und Autoren beschreiben eine Pipeline, in der zunächst Basismodelle mit Wolof-Texten feinabgestimmt werden. Anschließend folgen ein Instruction-Tuning (das Modell lernt, Anweisungen zu befolgen) und eine Präferenzanpassung (die Ausgaben werden so optimiert, dass sie menschlichen Bewertungen entsprechen). Außerdem führen sie Modelle zusammen, um die Leistung zu verbessern. Die Experimente umfassen 63 öffentliche und interne Aufgaben, darunter Übersetzungen, Fragebeantwortung und Textgenerierung. Besonders wettbewerbsfähig sind den Ergebnissen zufolge die Modelle mit 8 B und 14 B Parametern.

## Verfügbarkeit

Die Modelle werden bereits in internen Pilotprojekten im Kundenservice getestet. Der Code und die Modellgewichte sind unter einer in der Studie angegebenen öffentlichen URL verfügbar. Für den Download werden keine Kosten genannt. Da die Gewichte offen zugänglich sind, können Nutzerinnen und Nutzer die Modelle auf eigener Hardware ausführen, ohne API-Gebühren zu zahlen.

## Die Fakten

- Wolof wird von rund 23 Millionen Menschen gesprochen, vor allem im Senegal.
- Die veröffentlichten Modelle haben zwischen 0.6 und 14 Milliarden Parametern.
- Die Studie bewertet die Modelle anhand von 63 öffentlichen und internen Aufgaben.
- Die Modelle mit 8 Milliarden und 14 Milliarden Parametern erreichen bei Wolof-Aufgaben die Leistung größerer kommerzieller Systeme.
- Die Modelle wurden am 16. Okt. 2026 in einem arXiv-Preprint vorgestellt.

## Warum es wichtig ist

Für Wolof-Sprecherinnen und -Sprecher sowie Unternehmen im Senegal bieten die Modelle eine kostenlose Alternative zu teuren API-Diensten, die sich lokal hosten lässt. Das kann die Kosten senken und beim Bau von Chatbots oder Übersetzungstools Datenschutzbedenken vermeiden. Eine unabhängige Überprüfung der Aussagen über die Experimente der Autorinnen und Autoren hinaus steht noch aus.

## Quellen und Referenzen

1. [Wolof-Adapted Industry-Ready Open-Weight Language Models](https://arxiv.org/abs/2610.20824) – arXiv, 2026-10-16

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-16