# OpenAI: GPT-6 Astra entwarf ein Gerät in weniger als einer Woche

> OpenAI zufolge half das Modell beim Entwurf eines Geräts für Gespräche mit dem Codex-Coding-Agenten – von den Leiterplatten bis zur Firmware. Für die Prototypen waren dennoch mehrere Überarbeitungsrunden nötig.

Oossa · 2026-11-03 · https://oossa.com/de/openai-says-gpt-6-astra-designed-a-device-in-under-a-week

OpenAI zufolge nutzte das Hardwareteam GPT-6 Astra, um als Nebenprojekt in weniger als einer Woche ein Gerät für Gespräche mit dem Codex-Coding-Agenten zu entwerfen. Das Modell habe den gesamten Prozess unterstützt: vom ersten Gehäuse- und Leiterplattenentwurf über die Auswahl der Komponenten bis hin zu Firmware und Benutzeroberfläche.

Ein Auftragsfertiger stellte innerhalb von weniger als einem Monat eine kleine Serie von Prototypen her. Die ersten Entwürfe waren jedoch nicht ohne Änderungen umsetzbar: Laut OpenAI waren mehrere Überarbeitungsrunden nötig, weil Astra Fertigungsvorgaben, Toleranzen und Details zur Montage nicht berücksichtigt hatte.

## Wobei half Astra?

Die Leiterplatte (PCB) des Geräts verbindet die elektronischen Bauteile. Astra habe die Komponentenauswahl und das Leiterbahn-Layout geplant – also die Wege, über die Signale zwischen den Bauteilen übertragen werden – und außerdem das Gehäuse und die Software für das Gerät erstellt, so OpenAI. Der Bericht beschreibt Arbeiten sowohl am physischen Produkt als auch an der Software, die den Prototyp betreibt.

Das bedeutet nicht, dass das Modell eigenständig ein fertiges Massenprodukt geliefert hat. Das Team ließ Prototypen von einem Auftragsfertiger herstellen, und die Entwürfe mussten für die reale Produktion angepasst werden. OpenAI hat keine Angaben zur endgültigen Form des Geräts gemacht und auch nicht dazu, wann oder ob es für die Öffentlichkeit erhältlich sein könnte.

## Ein Benchmark-Ergebnis mit Einschränkungen

OpenAI verweist außerdem auf ein Ergebnis bei BenchCAD 2.0. Der Test prüft, ob Modelle 3D-Bauteile und Baugruppen rekonstruieren und Verbindungen auf Leiterplatten erkennen können. GPT-6 Astra erzielte auf der höchsten Reasoning-Stufe 0.594 Punkte. Ein nicht näher bezeichnetes, neueres internes Modell kam laut OpenAI auf 0.875; nähere Angaben zu diesem Modell hat das Unternehmen nicht veröffentlicht. Die Werte stammen von OpenAI, eine unabhängige Überprüfung wird im Bericht nicht angeführt.

OpenAI zufolge nutzen die Hardwareteams Codex und ChatGPT für CAD-Modelle, Fertigungszeichnungen und Simulationen, unter anderem in den Bereichen Robotik und Recheninfrastruktur. Der Token-Verbrauch für diese Arbeiten sei seit Februar um das 23-Fache gestiegen; einen Ausgangswert nennt das Unternehmen nicht. Dem Bericht zufolge entwickelt OpenAI außerdem ein eigenes Hardwaregerät, das zwischen einem KI-Lautsprecher und einem Smartphone angesiedelt sein soll. Es geht daraus nicht hervor, dass es sich dabei um den mit Astra entworfenen Prototyp handelt.

## Die Fakten

- OpenAI zufolge schloss das Hardwareteam den Astra-Entwurf als Nebenprojekt in weniger als einer Woche ab.
- Ein Auftragsfertiger stellte innerhalb von weniger als einem Monat eine kleine Serie von Prototypen her.
- GPT-6 Astra erzielte bei BenchCAD 2.0 auf der höchsten Reasoning-Stufe 0.594 Punkte; ein nicht näher bezeichnetes internes Modell kam auf 0.875.
- OpenAI zufolge ist der Token-Verbrauch der Hardwareteams für CAD, Fertigungszeichnungen und Simulationen seit Februar um das 23-Fache gestiegen.

## Warum es wichtig ist

Für Hardwareentwickler zeigt das Beispiel, dass KI an mehreren Schritten eines Geräteprojekts mitwirken kann – vom Leiterplatten-Layout bis zur Firmware. Der Prototyp erforderte jedoch weiterhin fertigungsbezogene Überarbeitungen. Zudem hat OpenAI nicht mitgeteilt, ob das Gerät auf den Markt kommt oder wie breit Astra für solche Arbeiten eingesetzt werden kann.

## Quellen und Referenzen

1. [OpenAI says GPT-6 Astra designed a hardware device from scratch in under a week](https://the-decoder.com/openai-says-gpt-6-astra-designed-a-hardware-device-from-scratch-in-under-a-week/) – The Decoder, 2026-11-03

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-03