# PrimeIntellect veröffentlicht Dion-Optimizer auf GitHub

> Das neue Repository PrimeIntellect‑ai/dion enthält PyTorch-kompatible Implementierungen der Optimizer Dion und Muon für verteiltes Modelltraining.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/de/primeintellect-releases-dion-optimizer-code-on-github

PrimeIntellect‑ai hat auf GitHub ein Repository namens dion veröffentlicht. Es enthält effiziente Implementierungen der Optimizer Dion und Muon für verteiltes maschinelles Lernen. Der Code läuft mit aktuellen PyTorch-Versionen (v2.7 oder neuer) und unterstützt Parallelisierung auf Basis von DTensor, etwa DDP, FSDP2 und Tensor Parallelism. Nutzer können das Paket direkt aus dem Repository mit pip installieren. Die README enthält Beispielskripte, mit denen sich ein GPT-small-Modell auf acht GPUs trainieren lässt.

## Die Fakten

- Repo-URL: https://github.com/PrimeIntellect-ai/dion
- Veröffentlicht: Thu Oct 08 2026

## Warum es wichtig ist

Das Repository bietet Forschenden einen sofort einsetzbaren, kommunikationseffizienten Optimizer, der das Training großer Modelle beschleunigen kann.

## Quellen und Referenzen

1. [New repository PrimeIntellect-ai/dion: Dion optimizer algorithm (fork of microsoft/dion)](https://github.com/PrimeIntellect-ai/dion) – Prime Intellect, 2026-10-08

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-08