# PyTorch bündelt Medien-I/O in TorchCodec

> Die neue Bibliothek TorchCodec übernimmt nun das Dekodieren und Kodieren von Bildern, Videos und Audio. TorchVision und TorchAudio konzentrieren sich auf Transformationen.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/de/pytorch-moves-all-media-i-o-to-torchcodec

PyTorch hat sämtliche Funktionen zum Dekodieren und Kodieren von Medien in einer Bibliothek namens TorchCodec zusammengeführt. TorchVision und TorchAudio bieten damit keine I/O-APIs mehr an, sondern nur noch Transformationen für Tensoren. TorchCodec läuft auf CPU und GPU und unterstützt über FFmpeg und weitere Codecs zahlreiche Formate. Alle drei Bibliotheken sind jetzt ABI-stabil und können daher aktualisiert werden, ohne PyTorch neu zu erstellen.

## Die Fakten

- TorchCodec bündelt die Ein- und Ausgabe von Bildern, Videos und Audio, die zuvor auf TorchVision und TorchAudio verteilt war.
- Die drei Bibliotheken sind jetzt ABI-stabil; dadurch ist ihr Release-Zyklus von PyTorch entkoppelt.

## Warum es wichtig ist

Mit TorchCodec können Entwickler Medien einfacher und schneller verarbeiten und sich bei Datentransformationen auf stabile Bibliotheken verlassen.

## Quellen und Referenzen

1. [Evolution of the PyTorch Media Processing Landscape](https://pytorch.org/blog/evolution-of-the-pytorch-media-processing-landscape/) – PyTorch

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-05