# Qwen3.6-35B-Basismodell schlägt die meisten Fine-Tunes im Reddit-Benchmark

> Ein Reddit-Nutzer verglich das Modell Qwen3.6-35B mit fünf Fine-Tune-Varianten in einem Coding-Benchmark. Dabei schnitt das Basismodell insgesamt besser ab; nur Occamy-1.0 kam nahe heran.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/de/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

Am 28. September 2026 veröffentlichte ein Reddit-Nutzer Ergebnisse eines Vergleichs zwischen dem Basismodell Qwen3.6-35B-A3B und fünf Fine-Tune-Varianten im Coding-Benchmark Aider Polyglot. Das Basismodell erreichte beim ersten Versuch eine Erfolgsquote von 37,4 % und nach einem erneuten Versuch 71,0 % – damit übertraf es die meisten Fine-Tunes.

Nur der Fine-Tune Occamy-1.0 kam nahe heran: Er erzielte beim ersten Versuch 29,0 % und nach einem erneuten Versuch 70,1 %. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder und Nex-N2.5 lagen deutlich zurück. Auch der Tokenverbrauch und die Lösungszeit waren beim Basismodell geringer. Das deutet darauf hin, dass es für die meisten Nutzer weiterhin die beste Wahl ist.

## Die Fakten

- Test am 28. September 2026 auf r/LocalLLaMA veröffentlicht
- Das Qwen3.6-35B-Basismodell erzielte mit einer Erfolgsquote von 37,4 % beim ersten Versuch den höchsten Wert unter den getesteten Modellen

## Warum es wichtig ist

Der Vergleich zeigt, dass das unveränderte Qwen3.6-35B vorerst beim Coding besser abschneidet als die meisten Community-Fine-Tunes. Nutzer müssen daher nicht unnötig zwischen Modellen wechseln.

## Quellen und Referenzen

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-28