# Runway stellt Praxis‑1 vor, ein allgemeines Robotikmodell

> Runway Research hat Praxis‑1 angekündigt, ein offenes Robotik-Aktionsmodell, das mit Videos trainiert wurde. Erste Tests laufen bei Noble Machines, Standard Bots und Ultra.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/de/runway-unveils-praxis-1-a-generalist-robot-policy-model

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Runway Research teilte mit, Praxis‑1 zu veröffentlichen – sein erstes offenes Weltaktionsmodell für die Robotik. Das Modell basiert auf einem umfangreichen Video-Pretraining und wird derzeit mit drei ersten Partnern getestet. Runway plant, es in den nächsten Monaten öffentlich bereitzustellen.

## So funktioniert Praxis‑1

Praxis‑1 lernt, indem es Milliarden Sekunden Videomaterial betrachtet, statt auf kostspielige Demonstrationen zurückzugreifen, die mit Robotern aufgezeichnet wurden. Runway zufolge sagen Simulationen mit seinem Weltmodell reale Ergebnisse mit einer Korrelation von 0.95 voraus. Das sei besser als bei Methoden, die auf detaillierte 3D-Rekonstruktionen angewiesen sind.

## Warum offene Modellgewichte wichtig sind

Mit der Veröffentlichung von Praxis‑1 wird Runway die Modellgewichte öffentlich zugänglich machen. Das Unternehmen argumentiert, offene Modelle gäben Hardwareherstellern mehr Kontrolle und könnten dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit der USA im Bereich der physischen KI zu sichern.

## Die Fakten

- Praxis‑1 wird als „offenes Weltaktionsmodell“ für die Robotik beschrieben.
- Runway will Praxis‑1 in den kommenden Monaten öffentlich veröffentlichen.
- Zu den ersten Testpartnern gehören Noble Machines, Standard Bots und Ultra.
- Runway zufolge korrelieren die Simulationsergebnisse seines Weltmodells mit 0.95 mit der Leistung von Robotern in der realen Welt.
- Praxis‑1 wird mit umfangreichem Videomaterial statt mit Aktionsdaten trainiert, die mit Robotern aufgezeichnet wurden.

## Warum es wichtig ist

Für Robotikentwickler könnte Praxis‑1 eine sofort einsetzbare Steuerungsrichtlinie bieten, die mit unterschiedlichen Robotertypen funktioniert, ohne dass große Mengen an eigens erhobenen Trainingsdaten nötig sind. Dank der Veröffentlichung der Modellgewichte können Unternehmen das Modell an ihre Hardware anpassen. Wie gut es sich bei bestimmten Aufgaben in der realen Welt bewährt, muss sich allerdings noch zeigen.

## Quellen und Referenzen

1. [Introducing Praxis-1](https://runwayml.com/research/introducing-praxis-1) – Runway Research

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-30