# SGLang 0.5.22 beschleunigt Modelle und unterstützt Apple Silicon

> Die Open-Source-Inferenz-Engine erscheint in Version 0.5.22. Sie steigert den Durchsatz bei mehreren Modellen und unterstützt jetzt auch Macs nativ.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

Das SGLang-Projekt hat Version 0.5.22 veröffentlicht. DeepSeek‑V4.1 läuft damit auf NVIDIA-H200-GPUs bis zu 2,3× schneller. Außerdem unterstützt die Engine AMD MI350X/MI355X und erreicht dort einen bis zu 1,9× höheren Durchsatz. Neu dabei sind Modelle wie EmbeddingGemma 2 und Kandinsky 6. Die Engine läuft jetzt auch auf Macs mit Apple Silicon und dem standardmäßigen PyTorch-Backend. Für das Upgrade ist Python 3.11 oder neuer erforderlich.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: Mon Oct 19 2026
- DeepSeek‑V4.1 ist auf H200 bis zu 2,3× schneller, auf AMD MI350X/MI355X beträgt der Durchsatz bis zu 1,9×

## Warum es wichtig ist

Entwickler können größere LLMs auf mehr Hardware schneller ausführen – auch auf Macs, ohne neue Server anschaffen zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19