# SlideLab nutzt KI-Agenten, um Forschungspräsentationen zu erstellen und zu testen

> Ein neues arXiv-Paper beschreibt ein System, das aus Forschungsarbeiten Präsentationen erstellt und prüft, ob das Publikum ihnen folgen kann. Die Autoren sagen, dass die Teilnehmenden in einer Blindstudie bei 77 % der untersuchten Arbeiten die Präsentationen des Systems denen anderer Systeme vorzogen.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/de/slidelab-uses-ai-agents-to-build-and-test-research-presentations

Aus einer Forschungsarbeit Folien zu erstellen bedeutet mehr, als ihren Text zu kürzen. Eine Präsentation braucht eine klare Geschichte, aussagekräftige Visualisierungen und eine Reihenfolge, die dem Publikum hilft, die Arbeit zu verstehen. SlideLab, ein in einem am 28. September 2026 veröffentlichten arXiv-Paper beschriebenes System, soll diese Aufgaben übernehmen.

Das System setzt mehrere KI-Agenten ein, denen jeweils ein Teil der Arbeit zugewiesen ist. Zunächst planen sie den roten Faden der Präsentation, anschließend erstellen und überarbeiten sie gemeinsam den Foliensatz. Die Autoren bezeichnen den Ansatz als „training-free“ – für diese Aufgabe wird also kein neues KI-Modell trainiert.

## Wie erstellt es Folien?

Die Agenten von SlideLab kümmern sich um die inhaltliche Planung, die Erstellung von Visualisierungen, die Verfeinerung des Layouts und die Prüfung, ob sich Aussagen durch die Forschungsarbeit belegen lassen. Sie arbeiten in mehreren Runden, statt den Foliensatz in einem einzigen Durchgang zu erstellen. Ziel ist eine schlüssige Präsentation, deren Inhalte sich auf die Forschung stützen.

In einer verblindeten Studie zur menschlichen Präferenz verglichen die Autoren SlideLab mit Open-Source-Systemen und kommerziellen Angeboten. Ihren Angaben zufolge bevorzugten die Teilnehmenden bei 77 % der untersuchten Arbeiten die Präsentationen von SlideLab. Außerdem benötigte das System ungefähr viermal weniger Inferenz-Tokens als das stärkste verglichene Open-Source-System. Tokens sind kleine Textteile, die von einem KI-Modell verarbeitet werden; die Zahl gibt den Modellverbrauch an und ist kein direktes Maß für die Kosten.

## Wie werden Präsentationen bewertet?

Das Paper stellt außerdem ConfArena vor, eine Bewertungsmethode, die ein Konferenzpublikum simuliert und eine Präsentation Folie für Folie beurteilt. Die Autoren zufolge stimmen die Ranglisten der Systeme mit denen menschlicher Bewertungen überein. Zudem kann die Methode gezielt eingebaute Probleme erkennen, etwa veränderte Zahlen, verschlechterte Abbildungen, fehlende Folien oder Folien in der falschen Reihenfolge.

Das Paper berichtet von vielversprechenden Ergebnissen, doch das Abstract nennt keine Details wie die Zahl der Forschungsarbeiten oder der Teilnehmenden an der Präferenzstudie. Solche Angaben sind wichtig, um einschätzen zu können, wie weit sich die Ergebnisse verallgemeinern lassen. ConfArena wird als Methode zum Testen von Foliensätzen vorgestellt – nicht als Beleg dafür, dass eine von KI erstellte Präsentation ohne menschliche Prüfung vortragsreif ist.

## Die Fakten

- SlideLab wurde im am 28. September 2026 veröffentlichten arXiv-Paper 2609.30294 beschrieben.
- Das System plant den roten Faden einer Präsentation und setzt Agenten für Inhalte, Visualisierungen, Layout und Belegprüfungen ein.
- Den Autoren zufolge zogen die Teilnehmenden in einer Blindstudie bei 77 % der untersuchten Arbeiten SlideLab den Open-Source- und kommerziellen Systemen vor.
- Die Autoren geben an, dass SlideLab ungefähr viermal weniger Inferenz-Tokens benötigte als die stärkste Open-Source-Baseline.
- ConfArena prüft unter anderem auf verfälschte Zahlen, verschlechterte Abbildungen, fehlende Folien und eine vertauschte Folienreihenfolge.

## Warum es wichtig ist

Für Forschende und Studierende könnten Tools wie SlideLab dabei helfen, aus langen Forschungsarbeiten verständlichere Präsentationen zu machen. Die berichteten Ergebnisse reichen jedoch nicht aus, um einzuschätzen, wie gut das System in verschiedenen Fachgebieten funktioniert. Außerdem muss weiterhin ein Mensch prüfen, ob die Folien korrekt und klar sind.

## Quellen und Referenzen

1. [SlideLab: Audience-Centered Scientific Slide Generation and Evaluation](https://arxiv.org/abs/2609.30294) – arXiv, 2026-09-28

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-29