# StepFun veröffentlicht offene Gewichte des Step-5-Vorschaumodells

> StepFun hat FP8- und BF16-Checkpoints seines Mixture-of-Experts-Modells mit 600 Milliarden Parametern bereitgestellt. Pro Token sind 27 Milliarden Parameter aktiv; das Kontextfenster reicht bis zu 1 Million Token.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/de/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFun hat sein Step-5-Vorschaumodell mit offenen Gewichten veröffentlicht. Die Checkpoints in den Formaten FP8 und BF16 sind auf Hugging Face und ModelScope verfügbar. Das Modell ist ein sparsames Mixture-of-Experts-System (MoE) mit insgesamt 600 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur 27 Milliarden aktiv sind. Es verarbeitet Kontexte mit bis zu 1 Million Token und ist auf agentische Aufgaben mit langem Planungshorizont ausgelegt.

## Die Fakten

- 600 Milliarden Parameter insgesamt, davon 27 Milliarden pro Token aktiv
- Kontextfenster mit bis zu 1 Million Token

## Warum es wichtig ist

Entwickler können nun mit einem sehr großen Modell mit offenen Gewichten experimentieren, das deutlich längere Texteingaben unterstützt als typische LLMs.

## Quellen und Referenzen

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-17