# Unsloth 0.1.904-beta unterstützt Entscheidungsmodelle und ComfyUI-Diffusion

> Das neue Release kann beliebige Text- und Vision-LLMs in Jev-ähnliche Entscheidungsmodelle umwandeln und so die Genauigkeit auf bis zu 80 % steigern. Außerdem kommen native ComfyUI-Diffusionsmodelle hinzu.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/de/unsloth-0-1-904-beta-adds-decision-model-support-and-comfyui-diffusion

Unsloth hat am 7. Oktober 2026 Version 0.1.904-beta veröffentlicht. Das Update führt eine Funktion für Entscheidungsmodelle ein, mit der sich beliebige Text- oder Vision-LLMs in Jev-ähnliche Modelle umwandeln lassen. Dadurch steigt die Entscheidungsgenauigkeit von etwa 30 % auf 80 %. Hinzu kommen native Unterstützung für ComfyUI-Diffusionsmodelle, schnellere INT8-ConvRot-Generierung und ein stabilerer Desktop-Browser.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: 2026-10-07 („Wed Oct 07 2026 17:04:16 GMT+0200“)
- Angabe zur Entscheidungsgenauigkeit: steigt von 30 % auf 80 %

## Warum es wichtig ist

Entwickler können nun präzisere KI-Entscheidungstools erstellen und Diffusionsmodelle direkt in Unsloth ausführen, ohne zusätzliche Pipelines.

## Quellen und Referenzen

1. [Decision Model Creation](https://github.com/unslothai/unsloth/releases/tag/v0.1.904-beta) – Unsloth Releases, 2026-10-07
2. [Train your own Decision model](https://github.com/unslothai/unsloth/releases/tag/v0.1.905-beta) – Unsloth Releases, 2026-10-08
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-GGUF (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-GGUF) – Liquid AI, 2026-10-06

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-08