# Unstructured: Neue Transform-Modelle übertreffen GPT-6, Claude und Gemini

> In Tests mit 224 Unternehmensdokumenten machten Unstructureds neue Transform-Modelle deutlich weniger Tabellenfehler und Halluzinationen als führende KI-Modelle.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/de/unstructured-launches-transform-models-that-out-perform-gpt-6-claude-and-gemini

Unstructured hat verbesserte Transform-Modelle für seinen Dienst zur Dokumentenverarbeitung veröffentlicht. Das Unternehmen testete die Modelle anhand von 224 realen Unternehmensseiten. Dabei machten sie bis zu 2,3-mal weniger Tabellenfehler als GPT-6, Claude und Gemini. Die Tests zeigten außerdem, dass die Konkurrenzmodelle rund 50 % mehr Inhalte halluzinierten, die in den Quelldokumenten gar nicht vorkamen. Laut Unstructured sind die neuen Modelle für Kunden einsatzbereit, die zuverlässig Daten aus PDFs, Scans und komplexen Formularen extrahieren müssen.

## Die Fakten

- Testdatensatz: 224 reale Unternehmensseiten
- Fehlerreduktion: bis zu 2,3-mal weniger Tabellenfehler als GPT-6, Claude und Gemini

## Warum es wichtig ist

Unternehmen, die auf die automatische Datenextraktion angewiesen sind, können mit genaueren Tabellen und weniger halluzinierten Einträgen rechnen. Das reduziert den Aufwand für manuelle Korrekturen.

## Quellen und Referenzen

1. [Unstructured's New Transform Models Beat GPT-6, Claude and Gemini at Parsing Tables, Forms and Scans](http://www.businesswire.com/news/home/20261021388350/en/Unstructureds-New-Transform-Models-Beat-GPT-6-Claude-and-Gemini-at-Parsing-Tables-Forms-and-Scans/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-WsGkFyUNMTSNrPsg57HLEqqcp-o_pnudlUwsb5apQ1S4gUE65BTfjH3-pSuqdv0gW3cb3F4oTIgUqCPafFkgu5AneicJQDNboWvodvG82E0) – Business Wire, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21