# Hallan datos generados por IA en el padrón electoral provisional de Nigeria

> Analistas piden una auditoría externa de la comisión electoral de Nigeria tras hallar datos generados por IA y otros errores en el registro provisional.

Oossa · 2026-11-04 · https://oossa.com/es/ai-generated-data-found-on-nigeria-s-draft-voter-roll

Se hallaron datos generados por IA en el padrón electoral provisional de Nigeria, lo que plantea dudas sobre cómo verifica la comisión electoral los registros. Kolawole Oluwadare, alto cargo de la organización de derechos humanos SERAP, dijo a Semafor que la respuesta de INEC —que describió su trabajo como una depuración— no refleja la gravedad del problema. Pidió una auditoría externa y afirmó que la comisión no debería ocuparse del asunto por sí sola.

Martin Uwakwe, analista tecnológico radicado en Estados Unidos que revisó el padrón provisional, también detectó otros errores: registros duplicados y datos de personas fallecidas. Dijo que la base de datos de identidad existente en Nigeria podría ayudar a verificar la información de los votantes. La información publicada no indica cuántos registros generados por IA se encontraron ni qué tipo de datos contenían, por lo que no está claro el alcance del problema.

## Por qué importa el padrón

Nigeria ha aumentado el uso de herramientas digitales en las elecciones, incluidos los controles biométricos, para mejorar la transparencia y la eficiencia. Los nombres y datos de los votantes en el padrón son una parte básica de ese proceso: los errores pueden afectar quién puede votar, mientras que las dudas sobre una posible manipulación de los datos pueden hacer que la gente desconfíe de los resultados anunciados.

Una de esas herramientas, el Sistema Bimodal de Acreditación de Votantes (BVAS), utiliza dispositivos electrónicos portátiles para acreditar a los votantes el día de las elecciones. Uwakwe advirtió que alguien con acceso al sistema de administración de BVAS podría manipular los dispositivos y, potencialmente, impedir que se acreditara a votantes no deseados. Describió un riesgo, no un incidente confirmado, y señaló que el peligro depende de que las personas con ese acceso hayan sido comprometidas.

## Qué piden revisar los analistas

Oluwadare afirma que hace falta una auditoría externa porque, a su juicio, el problema va más allá de lo que INEC puede resolver internamente. La medida que propone Uwakwe es comparar la información de los votantes con la base de datos nacional de identidad. En conjunto, ambas propuestas apuntan a dos inquietudes distintas: una revisión independiente del padrón y un método para verificar los registros individuales. La información publicada no indica si INEC adoptará alguna de estas medidas.

## Los hechos

- Según Semafor, se hallaron datos generados por IA en el padrón electoral provisional de Nigeria.
- Kolawole Oluwadare, funcionario de SERAP, pidió una auditoría externa.
- El analista Martin Uwakwe encontró registros duplicados y datos de personas fallecidas en el padrón provisional.
- Uwakwe dijo que la base de datos de identidad existente en Nigeria podría ayudar a verificar la información de los votantes.
- Uwakwe advirtió que un acceso comprometido al sistema de administración de BVAS podría permitir manipular los dispositivos de acreditación de votantes.

## Por qué importa

Para los votantes nigerianos, los errores en el padrón podrían afectar quién recibe la acreditación para votar, y las dudas sobre los datos podrían debilitar la confianza en los resultados electorales. Se han propuesto una auditoría externa y verificaciones de identidad, pero no está claro si INEC las llevará a cabo; la advertencia sobre BVAS describe un riesgo, no una prueba de que haya ocurrido una manipulación.

## Fuentes y referencias

1. [AI-generated data found on Nigeria voter roll](https://www.semafor.com/article/11/04/2026/ai-generated-data-found-on-nigeria-voter-roll) – Semafor, 2026-11-04

Última actualización: 2026-11-04