# Una IA recrea imágenes detalladas a partir de escáneres cerebrales

> Investigadores del Instituto Weizmann entrenaron un modelo que reconstruye lo que una persona vio a partir de datos de fMRI, con solo una hora de escaneo por persona.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/es/ai-tool-recreates-images-from-brain-scans-with-high-detail

Un equipo dirigido por Michal Irani, del Instituto Weizmann de Ciencias, creó un sistema de IA capaz de deducir qué está mirando alguien mediante el análisis de un escáner cerebral y generar después una imagen muy parecida a la original. El sistema también funciona a la inversa: puede predecir la actividad cerebral que provocaría ver una imagen determinada. El avance se presentó en la conferencia Cognitive Computational Neuroscience, celebrada en Nueva York en septiembre de 2026.

## Cómo funciona el sistema

Los investigadores entrenaron un «decodificador» con datos de fMRI de ocho voluntarios, que vieron unos 9.000 imágenes cada uno dentro de un escáner de alta resolución. El decodificador tiene dos ramas: una predice la disposición de los colores y las formas; la otra, el contenido, como «un racimo de plátanos». A continuación, un modelo de difusión —un tipo de IA que transforma píxeles con ruido en una imagen nítida— crea la imagen final. Para compensar la escasez de datos emparejados de escáneres e imágenes, también entrenaron un «codificador» que predice la actividad cerebral a partir de cualquier imagen, lo que permite que ambos modelos se perfeccionen mutuamente en un ciclo.

## Por qué es importante

El nuevo decodificador solo necesita alrededor de una hora de datos de fMRI de una persona nueva, mientras que las herramientas anteriores requerían unas 40 horas. El escaneo cuesta entre $600 y $1,000 por hora. Esto hace que la tecnología sea más práctica para los laboratorios de neurociencia y, con el tiempo, podría ayudar a comunicarse a personas que no pueden hablar, como quienes padecen síndrome de enclaustramiento, al convertir la actividad cerebral en imágenes.

## Los hechos

- La herramienta se presentó en la conferencia Cognitive Computational Neuroscience, celebrada en Nueva York en septiembre de 2026.
- El decodificador se entrenó con escáneres de ocho voluntarios, que vieron alrededor de 9.000 imágenes cada uno.
- Puede reconstruir imágenes con solo alrededor de una hora de datos de fMRI de una persona nueva, frente a las 40 horas que requerían los métodos anteriores.
- Los vóxeles típicos de fMRI de alta resolución utilizados en el estudio abarcan aproximadamente un milímetro cúbico y contienen unos 16.000 neurones.
- En una comparación directa, el nuevo sistema superó por un margen significativo a modelos anteriores de reconstrucción de imágenes cerebrales.

## Por qué importa

Para los neurocientíficos, reducir el tiempo de escaneo permite realizar estudios de forma más rápida y económica, y abre la puerta a más experimentos sobre el procesamiento visual. Para pacientes con discapacidades motoras graves, el método apunta a una posible forma futura de transmitir pensamientos sin hablar, aunque aún faltan años para contar con dispositivos prácticos.

## Fuentes y referencias

1. [An AI “mind-reading” tool can reconstruct what you’re looking at based on a brain scan](https://www.technologyreview.com/2026/10/01/1145588/ai-mind-reading-reconstructs-what-youre-looking-at/) – MIT Technology Review, 2026-10-01
2. [The Download: AI “mind-reading” and creative uses for small batteries](https://www.technologyreview.com/2026/10/01/1145592/the-download-ai-mind-reading-small-batteries/) – MIT Technology Review, 2026-10-01

Última actualización: 2026-10-01