# Amazon ofrece SGLang-Neuron para AWS Trainium

> Amazon ya ofrece SGLang-Neuron como contenedor público, para que los usuarios ejecuten modelos de lenguaje grandes en chips Trainium con el flujo de trabajo habitual de SGLang.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/es/amazon-makes-sglang-neuron-available-for-aws-trainium

Amazon anunció que SGLang-Neuron está disponible públicamente a través de un contenedor de aprendizaje profundo de AWS. El complemento conecta el sistema de inferencia de SGLang con los chips de IA AWS Trainium y permite lanzar modelos y generar rollouts de RL mediante la conocida API de SGLang. Funciona con PyTorch nativo y admite funciones como la arquitectura de mezcla de expertos y la transferencia de la caché KV a través de Elastic Fabric Adapter. Una guía de inicio rápido muestra cómo ejecutar el contenedor en una instancia EC2 Trainium3 y ofrecer un modelo de 120.000 millones de parámetros.

## Los hechos

- Fecha del anuncio: 2026‑11‑12 ("Thu Nov 12 2026 23:03:34 GMT+0100")
- Versión del contenedor: v0.1.0-neuron-py314-sdk-2.33.0

## Por qué importa

Ahora los desarrolladores pueden ejecutar modelos de lenguaje muy grandes en los chips Trainium de AWS sin modificar su código de SGLang, lo que reduce los costos y simplifica la implementación.

## Fuentes y referencias

1. [Deploy frontier AI models on AWS Trainium with SGLang-Neuron](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-frontier-ai-models-on-aws-trainium-with-sglang-neuron/) – AWS, 2026-11-12

Última actualización: 2026-11-12