# Claude de Anthropic planifica la primera ruta de un rover en Marte

> El 8 y el 10 de diciembre de 2025, la NASA usó Claude para trazar una ruta de 400 m para Perseverance y reducir a la mitad el tiempo de planificación.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/es/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

El Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA pidió al modelo de inteligencia artificial Claude, de Anthropic, que planificara un breve recorrido para el rover Perseverance en Marte. El rover recibió las instrucciones el 8 y el 10 de diciembre de 2025 y recorrió con éxito un trayecto rocoso de 400 metros. Hasta ahora, los ingenieros trazaban a mano cada punto de la ruta.

## Cómo ayudó Claude al rover

Los ingenieros proporcionaron a Claude imágenes del terreno y años de datos de conducción. Gracias a sus capacidades de programación, Claude redactó comandos en Rover Markup Language, el lenguaje basado en XML que se utiliza para los rovers de Marte. Dividió la ruta en tramos de diez metros, ajustó los puntos del recorrido y ejecutó una simulación que comprueba más de 500.000 variables para detectar peligros. Tras revisar el plan, el personal del JPL solo hizo pequeños ajustes.

## Qué significa para futuras misiones

El equipo calcula que Claude redujo a la mitad el tiempo necesario para planificar un recorrido. Una planificación más rápida y uniforme permite a los operadores programar más recorridos y recopilar más datos científicos. La NASA considera que el mismo método podría servir para futuras misiones a la Luna y para sondas que viajen mucho más allá de Marte, donde los retrasos en las comunicaciones son aún mayores.

## Los hechos

- Claude redactó los comandos de los puntos de la ruta de Perseverance el 8 y el 10 de diciembre de 2025.
- La ruta planificada tenía unos 400 metros, aproximadamente una vuelta a una pista de atletismo.
- Claude utilizó Rover Markup Language, un lenguaje basado en XML creado para los rovers de Marte.
- Una simulación comprobó más de 500.000 variables para verificar la seguridad de la ruta.
- Según los ingenieros de la NASA, la IA redujo en torno a un 50 % el tiempo de planificación de la ruta.

## Por qué importa

Para el público, la planificación asistida por IA significa que los futuros rovers podrán explorar más terreno en menos tiempo y obtener más datos científicos sin esperar tanto a que intervengan las personas. También muestra cómo la IA podría ayudar a gestionar los largos retrasos en las comunicaciones que afectarán a las misiones a la Luna, Europa o Titán.

## Fuentes y referencias

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

Última actualización: 2026-10-20