# Anthropic afirma que adaptó Claude a GPU de AMD en tres días

> La startup asegura que Claude funcionó en hardware de AMD tras solo tres días, gracias a una estrategia automatizada para varios chips que podría debilitar la ventaja de CUDA, de Nvidia.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/es/anthropic-says-it-ported-claude-to-amd-gpus-in-three-days

Anthropic informó a sus inversionistas que su modelo insignia, Claude, ya funciona en GPU AMD Instinct, tras solo tres días de trabajo. La empresa afirma que la adaptación la realizó su propio modelo de frontera, Mythos, que escribió casi todos los kernels necesarios sin ayuda humana. Antes, trasladar un modelo a un nuevo acelerador podía ocupar a decenas de ingenieros durante seis a doce meses.

La afirmación aparece en una presentación para inversionistas publicada en noviembre de 2026. Tom Brown, cofundador y director de cómputo de Anthropic, dijo que la empresa ahora entrena y ejecuta Claude en cuatro grandes familias de chips: GPU de Nvidia, GPU de AMD, chips Trainium de Amazon y TPU de Google. Este enfoque multisilicio permite al laboratorio trasladar las tareas al hardware más barato o disponible, algo que ha sido difícil porque la pila de software CUDA de Nvidia suele atar a los desarrolladores a sus chips.

Anthropic dice que la migración a AMD, completada en tres días, utilizó la GPU MI355X y se centró en el rendimiento del procesamiento de prompts. La empresa trata la capacidad de cómputo de distintos proveedores como un único conjunto y la asigna donde obtiene la mejor relación entre precio y rendimiento. También planea instalar hasta dos gigavatios de GPU AMD MI455X en sus sistemas de racks Helios; el primer gigavatio está previsto para el primer semestre de 2027.

## Por qué importa

Si las cifras de Anthropic se confirman, las empresas podrían trasladar cargas de trabajo de IA entre Nvidia y AMD mucho más rápido, reduciendo su dependencia del ecosistema CUDA de alto margen de Nvidia. Eso podría abrir el mercado a chips más baratos o más disponibles, sobre todo mientras la oferta de GPU siga siendo limitada.

## Los hechos

- Anthropic afirma que Claude ya funcionaba en GPU de AMD tras tres días y que Mythos escribió casi el 100 % de los kernels.
- Los proyectos tradicionales de adaptación a nuevos chips suelen ocupar a decenas de ingenieros durante seis a doce meses.
- Anthropic asegura que puede entrenar y ejecutar Claude en GPU de Nvidia y AMD, AWS Trainium y Google TPU.
- La prueba con AMD utilizó GPU MI355X para procesar prompts de Claude.
- Anthropic planea desplegar hasta dos gigavatios de GPU AMD MI455X; la primera fase, de un gigavatio, comenzará en el primer semestre de 2027.

## Por qué importa

Para las empresas que ejecutan modelos de lenguaje grandes, cambiar de hardware más rápido podría reducir los costos de la nube y evitar cuellos de botella causados por la plataforma de software dominante de Nvidia. Sin embargo, la afirmación no ha sido verificada de forma independiente, por lo que los beneficios reales en velocidad y costos siguen siendo inciertos.

## Fuentes y referencias

1. [Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days](https://the-decoder.com/anthropic-says-ai-is-eroding-nvidias-cuda-lead-cutting-an-amd-chip-switch-from-months-to-three-days/) – The Decoder, 2026-11-11
2. [Anthropic's IPO roadshow video](https://simonwillison.net/2026/Nov/11/anthropic-ipo-roadshow/) – Simon Willison, 2026-11-11

Última actualización: 2026-11-11