# AWS permite compartir GPU entre equipos con SageMaker HyperPod

> Amazon SageMaker HyperPod ahora permite que varios equipos usen GPU de forma aislada y equitativa mediante EKS e IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/es/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon anunció una arquitectura de referencia que permite a distintos equipos internos compartir el mismo clúster de GPU, manteniendo sus cargas de trabajo aisladas y sus costos separados. La configuración utiliza SageMaker HyperPod en Amazon EKS, espacios de nombres de Kubernetes para el aislamiento y HyperPod Task Governance para aplicar cuotas de recursos equitativas. La gestión de identidades se realiza mediante AWS IAM Identity Center, que puede sincronizarse con directorios corporativos como Microsoft Entra ID. Los equipos pueden acceder al clúster desde la interfaz gráfica de SageMaker Studio o mediante la CLI; cada uno queda restringido a su propio espacio de nombres.

## Los hechos

- Publicado el 2026-10-08
- La arquitectura permite asignar costos por equipo y programar tareas según cuotas

## Por qué importa

Las empresas pueden ejecutar varios proyectos de IA en un único conjunto de GPU costosas sin arriesgarse a filtraciones de datos ni a gastos imprevisibles.

## Fuentes y referencias

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Última actualización: 2026-10-08