# AWS suma una herramienta para optimizar la inferencia en SageMaker

> Amazon SageMaker incorpora aws‑ai‑ml, una herramienta que permite a los agentes de programación generar y evaluar código para desplegar modelos de IA generativa.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/es/aws-adds-sagemaker-inference-optimizing-skill-for-coding-agents

Amazon SageMaker lanzó una nueva herramienta llamada aws‑ai‑ml, disponible a través de Agent Toolkit for AWS. Se integra con cualquier agente de programación compatible con Model Context Protocol, como Kiro, Claude Code o Codex, y permite generar código para SageMaker Python SDK v3, evaluar endpoints y recomendar configuraciones de despliegue. La instalación tarda unos 10 minutos en un equipo local o en SageMaker Studio. La herramienta funciona con las credenciales de AWS del usuario, así que no hace falta configurar permisos de IAM adicionales.

## Los hechos

- Nombre de la herramienta: aws‑ai‑ml; anunciada el 5 de octubre de 2026
- Compatible con agentes que admiten MCP (Model Context Protocol)

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden obtener código listo para ejecutar para desplegar modelos en SageMaker y datos de rendimiento sin tener que ajustar manualmente los tipos de instancia, lo que ahorra tiempo y reduce las conjeturas.

## Fuentes y referencias

1. [New agent skill: Amazon SageMaker optimized generative AI inference for your coding agent](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-agent-skill-amazon-sagemaker-optimized-generative-ai-inference-for-your-coding-agent/) – AWS, 2026-10-05

Última actualización: 2026-10-05
