# Cohere lanza RCP-nDCG@10 para evaluar búsquedas empresariales

> Cohere presenta RCP-nDCG@10, una métrica de relevancia evaluada por IA que se ajusta mejor al criterio humano que el nDCG tradicional.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/es/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

Creado y traducido con ayuda de IA. Consulta las fuentes originales abajo.

Cohere anunció una nueva métrica de evaluación llamada Rubric-Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP-nDCG@10). Utiliza un evaluador de IA calibrado para puntuar cada documento recuperado según una rúbrica de relevancia, en lugar de depender únicamente de respuestas etiquetadas de antemano. En un estudio ciego con personas, la métrica identificó el sistema preferido por los evaluadores en el 77 % de los casos, frente al 52 % del nDCG convencional. Cohere afirma que utilizará RCP-nDCG@10 para optimizar sus modelos Embed y Rerank de próxima generación y que la incorporará al benchmark MTEB.

La empresa también busca socios para la beta privada de su plataforma de búsqueda Compass Cloud.

## Los hechos

- RCP-nDCG@10 se presentó en una publicación del blog de Cohere fechada el 30 de septiembre de 2026
- En el estudio con personas, RCP-nDCG@10 coincidió con las preferencias de los evaluadores en el 77 % de las comparaciones, frente al 52 % del nDCG tradicional

## Por qué importa

La métrica ofrece una imagen más clara de la calidad de las búsquedas y ayuda a los desarrolladores a crear sistemas que devuelvan resultados verdaderamente relevantes.

## Fuentes y referencias

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

Última actualización: 2026-09-30