# La búsqueda semántica halló más evidencia en 7.354 ensayos

> Un estudio comparó dos métodos de búsqueda y concluyó que la recuperación basada en embeddings identificó el 92 % de la evidencia pertinente, frente al 45 % de las búsquedas por etiquetas.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/es/embedding-search-found-more-trial-evidence-in-a-7-354-trial-test

Un nuevo artículo de arXiv compara las búsquedas por etiquetas con un método de dos etapas: primero encuentra textos de significado similar y luego usa un modelo de lenguaje para filtrar los resultados pertinentes. En un corpus de 7.354 ensayos aleatorizados, los investigadores afirman que el método encontró el 92 % de la evidencia que incluiría una revisión sistemática, frente al 45 % de las búsquedas con etiquetas seleccionadas manualmente. El artículo señala que los costos aumentan cuanto más exhaustiva es la búsqueda.

## Los hechos

- Corpus: 7.354 ensayos aleatorizados.
- Evidencia encontrada: 92 % con recuperación basada en embeddings y filtrado mediante un modelo de lenguaje, frente al 45 % con búsquedas por etiquetas.

## Por qué importa

Para los equipos que preparan revisiones sistemáticas, este método podría ayudar a encontrar evidencia que no encaja en etiquetas predefinidas, aunque el artículo advierte que las búsquedas más exhaustivas cuestan más.

## Fuentes y referencias

1. [Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus](https://arxiv.org/abs/2610.36910) – arXiv, 2026-10-28

Última actualización: 2026-10-28