# Encord lanza EMG-1, el mayor conjunto abierto de señales musculares para entrenar robots

> El nuevo conjunto reúne más de 300 horas de registros de EMG del antebrazo y video en primera persona; reduce un 25 % el error de seguimiento de las yemas de los dedos.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/es/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

Encord publicó EMG-1, una colección de código abierto con más de 300 horas de datos sincronizados de señales musculares (EMG) y video en primera persona. El conjunto de datos es unas 30 veces mayor que cualquier otro conjunto público similar. Las pruebas mostraron que añadir EMG al video redujo un 25 % el error de seguimiento de las yemas de los dedos y disminuyó un 35 % los errores durante breves interrupciones visuales. Los investigadores pueden descargar los datos en encord.com/data‑labs.

## Los hechos

- Más de 300 horas de registros de EMG y video
- Publicado el 2026-10-20

## Por qué importa

Los equipos de robótica pueden mejorar el seguimiento de la posición de las manos cuando estas quedan ocultas, lo que permite manipular objetos con mayor fiabilidad en robots industriales.

## Fuentes y referencias

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

Última actualización: 2026-10-20