# Los datos de Excelra respaldarán los modelos de Boltz para descubrir fármacos

> Boltz usará mediciones seleccionadas de GOSTAR para entrenar modelos que evalúan candidatos a fármacos según propiedades como la solubilidad y la permeabilidad.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/es/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

Boltz PBC se ha asociado con Excelra para usar datos de la base GOSTAR de Excelra en el entrenamiento de modelos ADMET para su sistema de descubrimiento de fármacos BoltzMol-1. Los modelos estiman cómo se comportan los compuestos en el organismo y buscan ayudar a descartar candidatos poco prometedores antes de que los investigadores los compren o los sinteticen.

Boltz afirma que, al analizar compuestos de química desconocida para los modelos, los entrenados con GOSTAR igualaron o superaron a un destacado paquete ADMET de código abierto, con las mayores mejoras en solubilidad y permeabilidad. Las empresas no identificaron el paquete ni proporcionaron puntuaciones numéricas en el anuncio.

## Los hechos

- Según Excelra, GOSTAR contiene datos seleccionados sobre más de 11 millones de moléculas pequeñas.
- Boltz afirma que sus pruebas prospectivas hallaron aglutinantes confirmados o compuestos activos para seis de 10 objetivos difíciles, con entre 28 y 96 compuestos por objetivo.

## Por qué importa

Los investigadores de fármacos podrían descartar antes algunos compuestos inadecuados, pero el anuncio no demuestra en qué medida los modelos mejoran los resultados reales del descubrimiento o el desarrollo de fármacos.

## Fuentes y referencias

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

Última actualización: 2026-11-11