# Google lanza LiteRT Tensor API para crear modelos nativos en dispositivos

> La nueva API permite a los desarrolladores crear manualmente grafos de modelos en C++ que funcionan en CPU, GPU o NPU sin tener que reescribir el código para cada hardware.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/es/google-releases-litert-tensor-api-for-native-edge-model-authoring

Fecha del evento: 2026-10-19

Google anunció LiteRT Tensor API, una capa ligera de C++ para crear modelos de IA que se ejecutan en el dispositivo. Ofrece control total sobre el grafo de cómputo y, a la vez, es compatible con CPU, GPU (mediante ML Drift) y NPU. La API se presentó con Segment Anything Model 2 de Meta, que se ejecutó íntegramente en un navegador con WebGPU y superó los 30 fps a una resolución de 512×512. Los desarrolladores también pueden cargar los pesos directamente desde puntos de control y mantener los datos en los aceleradores mediante búferes de copia cero.

## Los hechos

- Anunciada el 19 de octubre de 2026
- SAM 2 funciona a más de 30 fps en WebGPU con LiteRT Tensor API

## Por qué importa

Los desarrolladores de aplicaciones pueden ofrecer funciones de IA más rápidas y con menor latencia en teléfonos y navegadores, sin mantener código distinto para cada chip.

## Fuentes y referencias

1. [Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API](https://developers.googleblog.com/en/native-model-authoring-for-edge-with-litert-tensor-api/) – Google for Developers

Última actualización: 2026-10-19