# Google Research lanza el marco RRSI para agentes de IA que se mejoran a sí mismos

> La herramienta de código abierto permite que los agentes basados en modelos de lenguaje grandes ajusten sus instrucciones, herramientas y memoria sin modificar el modelo, y mejoren sus resultados en pruebas de referencia.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/es/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research puso RRSI a disposición del público. Este marco permite que los agentes basados en modelos de lenguaje grandes reescriban sus propias instrucciones, herramientas y memoria, sin modificar los pesos del modelo. También incorpora controles de seguridad, como un evaluador de filtraciones y una regla de costos, para evitar que las mejoras se ajusten en exceso a los datos de prueba. En pruebas con Claude Opus 4.8, la puntuación en Terminal‑Bench 2.1 subió del 74,2 % al 80,2 %, y los seis conjuntos de datos reservados para la evaluación mostraron mejoras.

## Los hechos

- RRSI se lanzó el 29 de septiembre de 2026
- La puntuación de Claude Opus 4.8 en Terminal‑Bench 2.1 mejoró hasta el 80,2 %

## Por qué importa

Esto demuestra que los agentes de IA pueden mejorar en tareas nuevas sin volver a entrenar el modelo subyacente, lo que ahorra capacidad de cómputo y reduce el riesgo de sobreajuste.

## Fuentes y referencias

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Última actualización: 2026-09-29