# Gemini 4 Argon de Google logra un 97,5 % en ARC-AGI-3

> Gemini 4 Argon obtuvo un 97,5 % en la prueba más exigente de resolución general de problemas. Solo lo superó GPT-6 Astra, de OpenAI.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/es/google-s-gemini-4-argon-hits-97-5-on-arc-agi-3-benchmark

Google DeepMind presentó un nuevo modelo llamado Gemini 4 Argon. En la prueba ARC-AGI-3, obtuvo un 97,5 %. Así superó el umbral del 95 %, que solo han alcanzado unos pocos laboratorios. El único modelo del que se ha informado públicamente que obtuvo una puntuación mayor es GPT-6 Astra, de OpenAI, con un 99,9 %.

## Cómo se realizó la prueba

La puntuación se obtuvo con una configuración llamada «Provider Adapter Harness». Esta permite que el modelo conserve su razonamiento entre pasos y comprime el contexto, una función específica del proveedor. Al probar el mismo modelo con una configuración más restrictiva, «Standard Harness», la puntuación bajó al 49,8 % y no pudo completar los 55 juegos.

## Qué significan las cifras

En los 25 juegos públicos de ARC-AGI-3, Argon necesitó un 62 % menos de acciones que el referente humano y igualó la velocidad récord en tres juegos. En versiones anteriores de la prueba, Argon obtuvo un 91,3 % en ARC-AGI-2 y un 98,5 % en ARC-AGI-1, con costos de $0.32 y $0.16 por tarea, respectivamente.

Un índice independiente llamado Epoch Capabilities Index otorgó a Argon 165 puntos. Así, empató con Fable 5.1 y quedó justo por detrás de Opus 5.5 (167) y GPT-6 Astra (166). El modelo lidera en pruebas de conocimientos, agentes y visión, pero se queda atrás en matemáticas y tareas de ingeniería de software.

## Los hechos

- Gemini 4 Argon obtuvo un 97,5 % en ARC-AGI-3 con Provider Adapter Harness.
- La prueba costó $4,800 por ejecución con Provider Adapter Harness, frente a $5,800 con Standard Harness, donde la puntuación bajó al 49,8 %.
- El único modelo que superó a Argon en ARC-AGI-3 fue GPT-6 Astra, de OpenAI, con un 99,9 %.
- Argon necesitó un 62 % menos de acciones que el referente humano en los 25 juegos públicos de ARC-AGI-3.
- Argon obtuvo 165 puntos en Epoch Capabilities Index, empató con Fable 5.1 y quedó justo por detrás de Opus 5.5 (167) y GPT-6 Astra (166).

## Por qué importa

Para los desarrolladores y las empresas que dependen de la IA para resolver problemas complejos, la alta puntuación de Gemini 4 Argon en ARC-AGI-3 demuestra que los modelos de Google ya compiten con los sistemas más avanzados. Sin embargo, la puntuación más baja en la prueba estándar y su menor rendimiento en matemáticas y programación indican que quizá aún necesite ajustes personalizados para alcanzar sus mejores resultados.

## Fuentes y referencias

1. [Google's Gemini 4 Argon is closer to the AI frontier than any Google model in months](https://the-decoder.com/googles-gemini-4-argon-is-closer-to-the-ai-frontier-than-any-google-model-in-months/) – The Decoder, 2026-10-16

Última actualización: 2026-10-16