# Google prueba la detección de anomalías en agentes con cinco pruebas públicas

> En una prueba de acceso privado, la herramienta detectó el 87% de las acciones dañinas, pero también dio algunas falsas alarmas ante tareas de oficina normales.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/es/google-tests-agent-anomaly-detection-on-five-public-benchmarks

Fecha del evento: 2026-11-12

En septiembre, Google probó su nueva función Agent Anomaly Detection con cinco pruebas públicas de seguridad para agentes. La herramienta analiza los registros de un agente y señala las sesiones que se desvían del comportamiento esperado, sin añadir latencia. En las pruebas, detectó el 87% de las instrucciones dañinas que los agentes llegaron a ejecutar, mientras que la tasa de falsas alarmas en sesiones inocuas osciló entre el 2% y el 16%.

En conjunto, las pruebas —AgentDojo, InjecAgent, Agent Security Bench, AgentDyn y AgentHarm— abarcaron 1,774 sesiones. Agent Anomaly Detection tuvo más dificultades con las instrucciones ocultas en la memoria a largo plazo: detectó solo 4 de 18 casos de ese tipo.

## Los hechos

- Probada con cinco pruebas (AgentDojo, InjecAgent, ASB, AgentDyn y AgentHarm) que abarcaron 1,774 sesiones
- Detectó el 87% de las acciones dañinas que llegaron a ejecutarse

## Por qué importa

Las empresas que usan agentes Gemini pueden detectar la mayoría de las acciones arriesgadas una vez que ocurren, pero quizá necesiten medidas de protección adicionales frente a ataques basados en la memoria.

## Fuentes y referencias

1. [How Agent Anomaly Detection scores on benchmarks we didn't write](https://developers.googleblog.com/en/how-agent-anomaly-detection-scores-on-benchmarks-we-didnt-write/) – Google for Developers

Última actualización: 2026-11-12