# Estudio de Harvard: la IA genera más código, pero no agiliza las entregas

> Un análisis de 718 empresas concluye que el código generado por IA aumenta el volumen, pero también exige más tiempo de revisión y limita las mejoras de productividad.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/es/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

Un estudio de Harvard, basado en la plataforma de análisis de Jellyfish, examinó 718 empresas y unos 300 millones de eventos de trabajo entre enero de 2021 y marzo de 2026. Los asistentes de programación con IA aumentaron un 12% las líneas de código y un 9% los commits; los agentes de IA elevaron esas cifras un 30% y un 20%, respectivamente. Sin embargo, la cantidad de incidencias de Jira resueltas por trabajador solo aumentó un 12% con los agentes y no varió con los asistentes. El código adicional alargó las revisiones de las solicitudes de incorporación de cambios: el tiempo de revisión creció un 49%, los comentarios por solicitud aumentaron un 53% y se duplicó la proporción de solicitudes que requirieron cambios.

## Los hechos

- El estudio abarcó 718 empresas y unos 300 millones de eventos de trabajo (enero de 2021-marzo de 2026).
- Los agentes de IA aumentaron un 30% las líneas de código, pero solo elevaron un 12% las incidencias resueltas por trabajador.

## Por qué importa

Los responsables de ingeniería deben tener en cuenta que incorporar generadores de código con IA puede exigir más capacidad de revisión y planificar recursos adicionales para el control de calidad.

## Fuentes y referencias

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Última actualización: 2026-10-22