# El modelo Tenet de Harvey mejora las tareas legales tras el postentrenamiento

> El postentrenamiento de Tenet en Fireworks AI eleva al 19,7% la tasa de éxito total en el Legal Agent Benchmark, casi el doble de tareas completadas.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/es/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

Harvey colaboró con Fireworks AI para postentrenar su modelo Tenet, basado en Kimi K3, mediante aprendizaje por refuerzo asíncrono. La versión actualizada completa casi el doble de tareas del Legal Agent Benchmark (LAB) y eleva la tasa de éxito total al 19,7%, frente al 10,8% de Kimi K3 original. Tenet también obtiene mejores resultados en pruebas relacionadas con agentes, sin perder conocimientos jurídicos, y cuesta prácticamente lo mismo por tarea ($5.92 frente a $5.62).

## Los hechos

- Tasa de éxito total de Tenet en LAB: 19,7%, frente al 10,8% de Kimi K3 base
- Costo por tarea: $5.92 para Tenet y $5.62 para el modelo base

## Por qué importa

Los bufetes pueden obtener más borradores jurídicos completos por dólar y reducir el tiempo que los abogados dedican a tareas repetitivas de documentación.

## Fuentes y referencias

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

Última actualización: 2026-10-23
