# Heidi ajusta Nemotron 3 Ultra de NVIDIA para la IA clínica

> Heidi entrenó posteriormente el modelo Nemotron 3 Ultra de 550B en Fireworks y logró una tasa de victoria del 54% en pruebas clínicas en directo, en comparaciones paralelas con su modelo de vanguardia actual.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/es/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi utilizó la API de entrenamiento de Fireworks para ajustar mediante supervisión (SFT) y luego aplicar aprendizaje por refuerzo (RL) a Nemotron 3 Ultra de NVIDIA, un modelo abierto de 550 mil millones de parámetros. Tras cuantizarlo a la precisión NVFP4 de NVIDIA, desplegó el punto de control en GPU dedicadas. En comparaciones clínicas en directo, lado a lado, el modelo entrenado posteriormente superó al modelo que ya estaba en producción el 54% de las veces, frente a cerca del 42% del punto de control base.

## Los hechos

- Tasa de victoria del punto de control base: ~42%; tasa de victoria tras el entrenamiento: ~54%
- Tamaño del modelo: 550 B de parámetros totales, 55 B activos por token

## Por qué importa

Los profesionales clínicos pueden confiar en un modelo que controlan, lo que permite actualizarlo y desplegarlo en las instalaciones de hospitales con estrictas normas de residencia de datos.

## Fuentes y referencias

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

Última actualización: 2026-10-23