# Hugging Face lanza TorchTPU para usar PyTorch de forma nativa en las TPU de Google Cloud

> El nuevo paquete TorchTPU permite ejecutar código de PyTorch directamente en las TPU de Google Cloud, sin necesidad de torch_xla ni Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/es/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Face anunció TorchTPU, un backend nativo de PyTorch que trata las TPU como cualquier otro dispositivo. Basta con instalarlo con un solo comando de pip para cargar modelos de Transformers o Diffusers en una TPU mediante device_map="tpu". El paquete incluye kernels Pallas optimizados para TPU, compatibilidad con entrenamiento distribuido e integración con torch.compile para acelerar aún más el rendimiento. Ya no hace falta Optimum TPU para usar modelos de Hugging Face en TPU.

## Los hechos

- Fecha del anuncio: 2026-10-20 («Tue Oct 20 2026»)
- Comando para instalar el paquete: pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Por qué importa

Ahora, quienes desarrollan con PyTorch pueden usar las TPU de Google Cloud sin frameworks adicionales, lo que simplifica el entrenamiento y la inferencia a gran escala.

## Fuentes y referencias

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Última actualización: 2026-10-21