# Kyutai presenta REKI, un modelo VLA de 2.400 millones de parámetros para robots

> Kyutai, junto con Inria y École des Ponts, presentó REKI, un modelo de visión, lenguaje y acción que incorpora una memoria a corto plazo de bajo coste para manipular objetos.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/es/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria y École des Ponts lanzaron REKI, un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) de 2.400 millones de parámetros. REKI se entrenó exclusivamente con datos de acceso público e incluye una memoria ligera de sus acciones recientes. En tres pruebas de referencia fuera de distribución, solo obtuvieron mejores resultados modelos de un tamaño aproximadamente doble. Todos los pesos del modelo están disponibles públicamente.

## Los hechos

- Tamaño del modelo: 2.400 millones de parámetros
- Pruebas de referencia: solo lo superaron modelos más grandes (de unos 5.000 millones de parámetros)

## Por qué importa

Los desarrolladores de robótica ya pueden usar un modelo de acceso abierto con memoria, sin necesitar enormes conjuntos de datos propietarios.

## Fuentes y referencias

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Última actualización: 2026-10-17