# Liquid AI publica su modelo LFM2.5 de 24B en formato MLX de 6 bits

> El modelo LFM2.5 de 24.000 millones de parámetros ya está disponible en una versión MLX de 6 bits, compatible con mlx‑lm 0.32.0 o posterior.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/es/liquid-ai-releases-24b-lfm2-5-model-in-mlx-6-bit-format-on-hugging-face

Liquid AI publicó en Hugging Face una nueva versión de su modelo LFM2.5‑24B‑A2B. El modelo está convertido al formato MLX y cuantizado a 6 bits por peso, mientras que las compuertas de enrutamiento de MoE conservan la precisión completa. Se puede cargar con mlx‑lm 0.32.0 o una versión posterior; las versiones anteriores cargan el modelo, pero enrutan mal a los expertos. El modelo usa una plantilla de chat similar a ChatML y admite llamadas a funciones.

## Los hechos

- Tamaño del modelo: 24.000 millones de parámetros, cuantizados a pesos de 6 bits (tamaño de grupo: 64).
- Requiere mlx‑lm 0.32.0 o posterior; las versiones anteriores enrutan mal a los expertos.

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar un modelo de razonamiento grande más rápido en el dispositivo, especialmente en equipos con Apple Silicon.

## Fuentes y referencias

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Última actualización: 2026-10-13