# Liquid AI lanza d1-3B para Apple Silicon

> La versión float16 del modelo d1-3B ya está disponible en Hugging Face, optimizada para las GPU de Apple y compatible con la biblioteca mlx‑vlm.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/es/liquid-ai-releases-apple-silicon-version-of-d1-3b-decision-model

Liquid AI ha publicado en Hugging Face una nueva versión de su modelo de toma de decisiones d1-3B. El modelo, llamado LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16, funciona con precisión float16 y está diseñado para dispositivos Apple Silicon. Puede responder varias preguntas tipadas sobre texto, JSON o imágenes en una sola pasada hacia delante, sin generar tokens. El repositorio incluye instrucciones de instalación de la biblioteca mlx‑vlm y ejemplos con entradas de texto e imagen.

## Los hechos

- Tamaño del modelo: 6.25 GB
- Publicado: 2026‑10‑12 (lun. 12 oct. 2026 03:55:52 GMT+0200)

## Por qué importa

Los desarrolladores ya pueden ejecutar localmente en Mac modelos de IA capaces de tomar decisiones complejas, sin asumir costes de nube ni latencia.

## Fuentes y referencias

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit) – Liquid AI, 2026-10-12
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Última actualización: 2026-10-12